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‘인공지능’ 검색결과
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인공지능
인공지능(人工智能, 영어: artificial intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 인공적으로 구현하려는 컴퓨터 과학의 세부분야 중 하나이다. 정보공학 분야에 있어 하나의 인프라 기술이기도 하다. 인간을 포함한 동물이 갖고 있는 지능 즉, 자연 지능(natural intelligence)과는 다른 개념이다. 인간의 지능을 모방한 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다. 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용한다고 가정한다. 이 용어는 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 기술 분야를 지칭하기도 한다.
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생성형 인공지능
생성형 인공지능(영어: Generative artificial intelligence)은 기존 데이터의 패턴과 구조를 학습하여, 텍스트, 이미지, 오디오, 코드 등 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술의 총칭이다. 사용자의 프롬프트라고 불리는 지시문이나 입력을 기반으로 결과물을 도출하는 것이 일반적이다. 생성형 인공지능은 단순히 데이터를 분류하거나 예측하는 전통적인 분석형 AI와 달리, 데이터 분포를 학습하여 창작을 수행한다. 이는 기계 학습의 한 분야인 딥러닝 기술, 특히 인공신경망에 기반한다. 2010년대 중반 생성적 적대 신경망의 등장은 사실적인 이미지 생성의 가능성을 열었고, 2017년 트랜스포머 아키텍처의 발표는 자연어 처리 분야의 비약적인 발전을 이끌었다. 2020년대 들어 확산 모델이 고품질 이미지 생성의 주류가 되었으며, OpenAI의 ChatGPT (2022년) 출시를 기점으로 생성형 인공지능 기술은 전 세계적인 주목을 받으며 기술적 특이점 논의를 재점화했다.
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인공지능의 윤리
인공지능의 윤리(人工知能 倫理, 영어: ethics of artificial intelligence)는 특별한 윤리적 이해관계가 있다고 간주되는 인공지능 내의 광범위한 주제를 다룬다. 여기에는 알고리즘 편향, 공정성 (기계 학습), 설명책임, 투명성, 프라이버시, 규제가 포함되며, 특히 시스템이 인간의 의사결정에 영향을 미치거나 이를 자동화하는 경우가 해당된다. 또한 머신 에티카(윤리적으로 행동하는 기계를 만드는 방법), 치명적 자율 무기 시스템, 군비 경쟁 역학, AI 안전 및 정렬, 기술적 실업, AI 기반 오보, 특정 AI 시스템이 도덕적 지위를 가질 경우 이를 대우하는 방법(AI 복지 및 권리), 초지능 및 실존적 위험과 같은 다양한 신흥 또는 잠재적 미래 과제도 다룬다. 의료, 교육, 형사 사법 또는 군사와 같은 일부 응용 분야도 특히 중요한 윤리적 함의를 가질 수 있다.
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중화인민공화국의 인공지능 산업
중화인민공화국의 인공지능 산업은 빠르게 성장하는 수십억 달러 규모의 산업이다. 중국 AI 개발의 뿌리는 1970년대 후반 덩샤오핑의 경제 개혁 이후 국가의 주요 생산력으로서 과학기술을 강조하면서 시작되었다. 중국 AI 개발의 초기 단계는 자원과 인력 부족으로 인해 더디고 상당한 어려움에 직면했다. 초기에 중국은 AI 개발 면에서 대부분의 서방 세계 국가들에 뒤처져 있었다. 연구의 대부분은 해외에서 고등교육을 받은 과학자들이 주도했다. 2006년부터 중화인민공화국 정부는 인공지능 개발을 위한 국가적 의제를 꾸준히 발전시켜 왔으며, 인공지능 연구 및 개발 분야에서 선도적인 국가 중 하나로 부상했다. 2016년 중국공산당은 제13차 5개년 계획을 발표하며 2030년까지 세계적인 AI 리더가 되겠다는 목표를 세웠다. 국무원은 바이두, 텐센트, 알리바바, 센스타임, 아이플라이텍을 포함한 15개 중국 기업으로 구성된 '국가 AI 팀' 목록을 보유하고 있다. 각 기업은 얼굴 인식, 소프트웨어/하드웨어, 음성 인식 등 중국의 지정된 전문 AI 분야 개발을 주도해야 한다. 중국의 빠른 AI 개발은 사회경제, 군사, 첩보, 정치 분야를 포함한 여러 영역에서 중국 사회에 큰 영향을 미쳤다. 농업, 교통, 숙박 및 음식 서비스, 제조업은 추가 AI 배포로 가장 큰 영향을 받을 상위 산업이다. 민간 부문, 대학 연구소, 군대는 현재 존재하는 경계가 거의 없기...
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인공지능의 응용
인공지능 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정과 같이 인간 지능과 일반적으로 관련된 작업을 수행하는 전산 시스템의 능력이다. 인공지능(AI)은 산업 및 학계 전반의 응용 분야에 사용되어 왔다. 인공지능 분야 내에는 여러 하위 분야가 있다. 기계 학습의 하위 분야는 언어 번역, 이미지 인식, 의사결정, 신용 평가 및 전자 상거래를 포함한 다양한 과학 및 상업적 목적으로 사용되어 왔다. 최근 몇 년 동안 생성형 인공지능 분야에서 엄청난 발전이 있었으며, 이는 생성 모델을 사용하여 텍스트, 이미지, 비디오 또는 기타 형태의 데이터를 생산한다. 이 글은 다양한 분야에서 AI의 응용을 설명한다.
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